大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于github版本回退的问题，于是小编就整理了2个相关介绍github版本回退的解答，让我们一起看看吧。
GitHub这次遭遇的DDoS攻击严重吗？现在恢复了吗？
北京时间周四凌晨1点15分，知名代码托管网站GitHub遭遇了有史以来最严重的DDoS网络攻击，峰值流量达到了1.35Tbps。尽管此类攻击的特点就是利用如潮水般的流量同时涌入网站，不过本次攻击不同之处在于采用了更先进的放大技术，目的是进一步攻击主机服务器。
这项新技术并非依赖于传统的僵尸网络，而是使用了memcached服务器。该服务器的设计初衷是提升内部网络的访问速度，而且应该是不暴露在互联网中的。不过根据DDoS防御服务提供商Akamai的调查，至少有超过5万台此类服务器连接到服务器上，因此非常容易受到攻击。
此类服务器没有认证协议，连接到互联网中意味着任何人都可以查询它们。这就是为何在本次攻击中黑客选择使用这些服务器的理由。幸运的是，GitHub在得到Akamai的帮助后，在不到10分钟的时间内化解了这次危机。在攻击结束8分钟之后，在Akamai的介入调查之后，GitHub证实网站上用户数据的机密性和完整性没有受到影响。
黑科技DeepFake，上线五天就遭全球唾弃，到底有多邪恶？
有了这项黑科技，流量小鲜肉们将遭受致命打击。
小鲜肉们毫无演技，只靠一张脸，有的连表情管理都不会，全程木头人或瞪眼。
有了黑科技，完全可以找演技上乘的实力派来演戏，感情真挚，表情到位，肢体美学。唯一不足的颜值可以用换脸大法。
这个脸可以凭空捏一个出来，想如何美都行，绝对符合原著精髓。
《悍刀行》可以做出比程坤（年纪大了）还要完美的徐凤年！还不用考虑程坤的档期和高片酬。
也可以复活一些史上绝代明星的巅峰，比如复活阿佳妮和赫本，不是比现在那些莺莺燕燕强多了?
2017年DeepFake横空出世，反响巨大，DeepFake是深度伪造技术的代表，可能有很多想看的东西就是它伪造出来的。有的人说它好的，有的人唾弃，青菜萝卜各有所爱。
DeepFake是什么？
是基于人工智能进行假数据生成的开源软件。
将多份数据混合，生成新数据，然后以假乱真的生成想要的东西，例如某明星图片、某些不堪入目的视频、音频等。
上线遭到唾弃？邪恶？
使用者自身心术不正，能怪DeepFake？其实它有些很好的良性应用，还是有较大的商业机会。例如影视领域，娱乐业、数字媒体、广告植入等都有较大的商业机会。
所以遭到“名门正派”的人唾弃，是因为功能太黑科技，担心被心术不正之人滥用，才遭到社会的巨大反响。因此DeepFake能否成为大众的应用软件，取决于用户如何使用，一旦使用过度必将被正派群体给掐灭成长的希望。
DeepFake遭到唾弃，被人们称之为邪恶软件，是因为把它用在不应该用的地方，严重威胁社会安全，人身隐私。它基于人工智能进行假数据自动生成的人脸图片、视频、音频过于逼真。
总得来说，普及应用目前是不可能的。因为社会安全和公众隐私肯定得不到保障，毕竟心术不正之人肯定有，利用它来谋取利益的人不在少数。真的普及应用，以后在网上看到的东西是真是假，谁知道？诚信危机重重。
感谢您的阅读！
【Deepfake是什么？为何被称为黑科技？为何上线几天就被全球禁止】
可能很多人对于它非常陌生，实际上它说的更简单一些就是换脸，这种技术是一种通过人工智能基础的人物图像合成技术。我们可以通过该技术，将一些现有的图像视频等等，叠加到以前的视频或者图像上，最终让你有一种错觉，似乎这种视频中出现的是另外一个。
你可能觉得这种技术很好玩，实际上它却充满了一些危险性，我们可以举个例子。前一段时间，因为美国严重的游行示威，而其中一名议员认为，
视频中的所有人不是一个真正的人，黑人的离世，实际上是经deepfake技术将两个或两个以上真实人物数字合成，是伪造的矛盾。
我们估计不说这件事的真假，我们确实可以通过这些内容知道，Deepfake可能会让一些政治家用来做一些政治方面的阴谋，或者制作一些恶意的假新闻。
这一点就能够看出它的技术虽然有趣，却充满了危险性。
在2018年1月，推出了名为FakeApp的桌面应用程序，这个程序能够让大家轻松进行分享和进行面部交换，因此这种程序的目的看似很简单，只是娱乐，却充满了一些可能非法的行动。
因此，这种可能影响伦理的科技，很快被人唾弃，不过，最近迪士尼和ETHZ的全新deepfake，将这种分辨率320X320，拉高到了1024×1024的水平。
这就说明，deepfake的分辨率水平首次达到百万像素，以后如果你想看已故电影人的新电影，都可能用这项技术实现，这件事是好事还是坏事，我保持担忧。
黑科技DeepFake，上线五天就遭全球唾弃，到底有多邪恶？
这个高能黑科技，为什么遭到了全球的唾弃？就因为这个黑科技确实是太强大了，采用了最新的人工智能技术，能够让普通人通过计算机就能顾剪接出来一些视频，而且视频中的人脸可以变成任何人的脸，就因为这个，在短短上线五天之后，这个黑科技便被全网唾弃，之后在全球范围内遭到了封杀。
2017年年底，Deepfake第一次亮相就引起了轰动。当时deepfake在美国社交新闻网站Reddit的成人交流社区第一次亮相，就一下子引起了很大的震动。这是一个社区里面一位名叫Deepfakes的用户，将《神奇女侠》盖尔·加朵的脸，嫁接到了一部成人电影女主角身上，还将视频上传至该网站。
这个以假乱真的视频，上传到该网站以后，引起了众多的不适应。Reddit官方以Deepfakes制作并上传的换脸视频涉及不当的内容，且侵犯了他人隐私为由，将其封号。
DeepFake是非常先进的，从原理上来讲，可能将视频的主角变成任何人。在原理上，DeepFake使用的是最知名的深度学习算法之一GANs(Generative Adversarial Networks)。GANs全称为生成式对抗网络，由蒙特利尔大学的AI学者Ian Goodfellow在2014年提出来。这个理论提出来以后，可以说一下子获得了长足的发展。
这个理论在DeepFake的运行过程中，采用了GANS算法，这个对抗性的算法会让两个神经网络彼此对抗，就好像现实中一个山寨者和一个真迹鉴别家之间的对抗一样。
第一个神经网络被称为生成网络，就是山寨者，它负责制作尽可能逼真的作品，而第二个网络为鉴别器，就相当于现实生活中的鉴定专家，它将前者生成的作品和原始数据库中大量的“真迹”进行对比，来鉴别哪些是真的哪些是假的。
基于每一次的“对抗”结果，生成网络也就是山寨画家都会调整它制作时使用到的参数，直到鉴别器无法辨别它生成的作品和真迹，就算达到了“成功”。这时候，最终合成的视频基本可以以假乱真了。
DeepFake这样的技术，让曾经只有最专业的电影制作机构才能完成的任务，变得简单了，甚至普通人在经过一段时间的学习以后，可能也能够掌握住。
原来，这个软件的实现过程是非常艰难的，但是现在由于有了高速运行的计算机，这些事情可能很快就能够实现，而且能够达到以假乱真的程度，不仅视频像，而且声音也可以做的很像。
这个就有点吓人了。
到此，以上就是小编对于github版本回退的问题就介绍到这了，希望介绍关于github版本回退的2点解答对大家有用。